AVL 树的意义:是二分查找树 BST 。二分查找树查找某个值时,时间复杂度是 O(h) ,因此,我们让树的尽可能平衡,即最大高度尽可能的小。因此有了 AVL 。

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参考例题:
百度百科[2]:在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis,他们在1962年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。
BST 本质上是维护一个有序序列,AVL 树中的左旋右旋操作,并不会改变树的中序遍历结果。
上图中把 A 右旋是怎么做的呢?把 B 旋转到根节点,然后把 A 变成 B 的右孩子,把 E 补偿给 A 作为 A 的左孩子。
对节点 u 右旋:
- void R(int& u)
 - {
 - int p = l[u];
 - l[u] = r[p], r[p] = u;
 - update(u), update(p);
 - u = p;
 - }
 
对节点 u 右旋:
- void L(int& u)
 - {
 - int p = r[u];
 - r[u] = l[p], l[p] = u;
 - update(u), update(p);
 - u = p;
 - }
 
高度更新由左右儿子决定,因为求高度时,默认其两个儿子已经更新完高度了:
- void update(int u)
 - {
 - h[u] = max(h[l[u]], h[r[u]]) + 1;
 - }
 
四种情况
(一)新数字插到了左子树,导致左子树比右子树高2;左孩子的左子树比其右子树高1
对于四种情况中的①。应该右旋 A 。
实例如上图,右旋 88 即可。
(二)新数字插到了左子树,导致左子树比右子树高2;左孩子的右子树比其左子树高1
对于四种情况中的③。应该左旋 B 再右旋 A 。
对应的情况如如下:
- 70
 - 61
 - 65
 - // 左旋 61
 - 70
 - 65
 - 61
 - // 右旋 70
 - 65
 - 61 70
 
(三)新数字插到了右子树,导致右子树比左子树高2;右孩子的右子树比其左子树高1
对于四种情况中的②。应该左旋 A 。
对应的情况如 88 96 120 ,左旋 88 即可。
(四)新数字插到了右子树,导致右子树比左子树高2;右孩子的左子树比其右子树高1
对于四种情况中的④。应该右旋 B 再左旋 A 。
对应的情况如如下:
- 70
 - 96
 - 88
 - // 右旋 96
 - 70
 - 88
 - 96
 - // 左旋 70
 - 96
 - 70 88
 
- void insert(int& u, int w)
 - {
 - if (!u) u = ++ idx, v[u] = w;
 - else if (w < v[u])
 - {
 - insert(l[u], w);
 - if (get_balance(u) == 2)
 - {
 - if (get_balance(l[u]) == 1) R(u);
 - else L(l[u]), R(u);
 - }
 - }
 - else
 - {
 - insert(r[u], w);
 - if (get_balance(u) == -2)
 - {
 - if (get_balance(r[u]) == -1) L(u);
 - else R(r[u]), L(u);
 - }
 - }
 - update(u);
 - }
 
参考资料
[1]AVL树的根: https://www.acwing.com/problem/content/description/1554/
[2]百度百科: https://baike.baidu.com/item/AVL%E6%A0%91/10986648
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