收藏，Python开发中有哪些高级技巧？

Python 开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。

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列表推导式

 
 
 

  
  
  
>>> chars = [ c for c in 'python' ] 
  
  
  
>>> chars 
  
  
  
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] 
 
 
 

字典推导式

 
 
 

  
  
  
>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} 
  
  
  
>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()} 
  
  
  
>>> double_dict1 
  
  
  
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10} 
 
 
 

集合推导式

 
 
 

  
  
  
>>> set1 = {1,2,3,4} 
  
  
  
>>> double_set = {i*2 for i in set1} 
  
  
  
>>> double_set 
  
  
  
{8, 2, 4, 6} 
 
 
 

合并字典

 
 
 

  
  
  
>>> x = {'a':1,'b':2} 
  
  
  
>>> y = {'c':3, 'd':4} 
  
  
  
>>> z = {**x, **y} 
  
  
  
>>> z 
  
  
  
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} 
 
 
 

复制列表

 
 
 

  
  
  
>>> nums = [1,2,3] 
  
  
  
>>> nums[::] 
  
  
  
[1, 2, 3] 
  
  
  
>>> copy_nums = nums[::] 
  
  
  
>>> copy_nums 
  
  
  
[1, 2, 3] 
 
 
 

反转列表

 
 
 

  
  
  
>>> reverse_nums = nums[::-1] 
  
  
  
>>> reverse_nums 
  
  
  
[3, 2, 1] 
 
 
 

PACKING / UNPACKING

变量交换

 
 
 

  
  
  
>>> a,b = 1, 2 
  
  
  
>>> a ,b = b,a 
  
  
  
>>> a 
  
  
  
2 
  
  
  
>>> b 
  
  
  
1 
 
 
 

高级拆包

 
 
 

  
  
  
>>> a, *b = 1,2,3 
  
  
  
>>> a 
  
  
  
1 
  
  
  
>>> b 
  
  
  
[2, 3] 
 
 
 

或者

 
 
 

  
  
  
>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5 
  
  
  
>>> a 
  
  
  
1 
  
  
  
>>> b 
  
  
  
[2, 3, 4] 
  
  
  
>>> c 
  
  
  
5 
 
 
 

函数返回多个值(其实是自动packing成元组)然后unpacking赋值给4个变量

 
 
 

  
  
  
>>> def f(): 
  
  
  
...     return 1, 2, 3, 4 
  
  
  
... 
  
  
  
>>> a, b, c, d = f() 
  
  
  
>>> a 
  
  
  
1 
  
  
  
>>> d 
  
  
  
4 
 
 
 

列表合并成字符串

 
 
 

  
  
  
>>> " ".join(["I", "Love", "Python"]) 
  
  
  
'I Love Python' 
 
 
 

链式比较

 
 
 

  
  
  
>>> if a > 2 and a < 5: 
  
  
  
...     pass 
  
  
  
... 
  
  
  
>>> if 2  
  
  
...     pass 
 
 
 

yield from

 
 
 

  
  
  
# 没有使用 field from 
  
  
  
def dup(n): 
  
  
  
    for i in range(n): 
  
  
  
        yield i 
  
  
  
        yield i 
  
  
  
 
  
  
  
# 使用yield from 
  
  
  
def dup(n): 
  
  
  
    for i in range(n): 
  
  
  
    yield from [i, i] 
  
  
  
 
  
  
  
for i in dup(3): 
  
  
  
    print(i) 
  
  
  
 
  
  
  
>>> 
  
  
  
0 
  
  
  
0 
  
  
  
1 
  
  
  
1 
  
  
  
2 
  
  
  
2 
 
 
 

in 代替 or

 
 
 

  
  
  
>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3: 
  
  
  
...     pass 
  
  
  
... 
  
  
  
>>> if x in (1,2,3): 
  
  
  
...     pass 
 
 
 

字典代替多个if else

 
 
 

  
  
  
def fun(x): 
  
  
  
    if x == 'a': 
  
  
  
        return 1 
  
  
  
    elif x == 'b': 
  
  
  
        return 2 
  
  
  
    else: 
  
  
  
        return None 
  
  
  
 
  
  
  
def fun(x): 
  
  
  
    return {"a": 1, "b": 2}.get(x) 
 
 
 

有下标索引的枚举

 
 
 

  
  
  
>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]): 
  
  
  
...     print(i, e) 
  
  
  
... 
  
  
  
0 a 
  
  
  
1 b 
  
  
  
2 c 
 
 
 

生成器

注意区分列表推导式，生成器效率更高

 
 
 

  
  
  
>>> g = (i**2 for i in range(5)) 
  
  
  
>>> g 
  
  
  
 at 0x10881e518> 
  
  
  
>>> for i in g: 
  
  
  
...     print(i) 
  
  
  
... 
  
  
  
0 
  
  
  
1 
  
  
  
4 
  
  
  
9 
  
  
  
16 
 
 
 

默认字典 defaultdict

 
 
 

  
  
  
>>> d = dict() 
  
  
  
>>> d['nums'] 
  
  
  
KeyError: 'nums' 
  
  
  
>>> 
  
  
  
 
  
  
  
>>> from collections import defaultdict 
  
  
  
>>> d = defaultdict(list) 
  
  
  
>>> d["nums"] 
  
  
  
[] 
 
 
 

字符串格式化

 
 
 

  
  
  
>>> lang = 'python' 
  
  
  
>>> f'{lang} is most popular language in the world' 
  
  
  
'python is most popular language in the world' 
 
 
 

列表中出现次数最多的元素

 
 
 

  
  
  
>>> nums = [1,2,3,3] 
  
  
  
>>> max(set(nums), key=nums.count) 
  
  
  
3 
  
  
  
 
  
  
  
或者 
  
  
  
from collections import Counter 
  
  
  
>>> Counter(nums).most_common()[0][0] 
  
  
  
3 
 
 
 

读写文件

 
 
 

  
  
  
>>> with open("test.txt", "w") as f: 
  
  
  
...     f.writelines("hello") 
 
 
 

判断对象类型，可指定多个类型

 
 
 

  
  
  
>>> isinstance(a, (int, str)) 
  
  
  
True 
 
 
 

类似的还有字符串的 startswith，endswith

 
 
 

  
  
  
>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https')) 
  
  
  
True 
  
  
  
>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https')) 
  
  
  
True 
 
 
 

__str__ 与 __repr__ 区别

 
 
 

  
  
  
>>> str(datetime.now()) 
  
  
  
'2018-11-20 00:31:54.839605' 
  
  
  
>>> repr(datetime.now()) 
  
  
  
'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)' 
 
 
 

前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持 obj == eval(repr(obj))

使用装饰器

 
 
 

  
  
  
def makebold(f): 
  
  
  
return lambda: "" + f() + "" 
  
  
  
 
  
  
  
def makeitalic(f): 
  
  
  
return lambda: "" + f() + "" 
  
  
  
 
  
  
  
@makebold 
  
  
  
@makeitalic 
  
  
  
def say(): 
  
  
  
return "Hello" 
  
  
  
 
  
  
  
>>> say() 
  
  
  
Hello 
 
 
 

不使用装饰器，可读性非常差

 
 
 

  
  
  
def say(): 
  
  
  
return "Hello" 
  
  
  
 
  
  
  
>>> makebold(makeitalic(say))() 
  
  
  
Hello 
 
 
 

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