我在极客时间上开了一门面向中高级Go程序员的课程:Go 并发编程实战课,有读者问Go channel中的实现中使用了mutex,这个mutex和标准库中的Mutex有什么不同?正好在百度厂内分享Go相关课程中有同事也提出了相同的问题,所以我专门写一篇文章介绍一下。

成都创新互联于2013年开始,先为忻城等服务建站,忻城等地企业,进行企业商务咨询服务。为忻城企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
sync.Mutex是一个high level的同步原语,是为广大的Go开发者开发应用程序提供的一种数据结构,现在它的内部实现逻辑比较复杂了,包含spin和饥饿处理等逻辑,它底层使用了运行时的low level的一些函数和atomic的一些方法。
而运行时中的mutex是为运行时内部使用互斥锁而提供的一个同步原语,它提供了spin和等待队列,并没有去解决饥饿状态,而且它的实现和sync.Mutex的实现也是不一样的。它并没有以方法的方式提供Lock/Unlock,而是提供lock/unlock函数实现请求锁和释放锁。
Dan Scales 今年年初的时候又为运行时的锁增加了static locking rank的功能。他为运行时的架构无关的锁( architecture-independent locks)定义了rank,并且又定义了一些运行时的锁的偏序(此锁之前允许持有哪些锁)。这是运行时锁的一个巨大改变,但是很遗憾并没有一篇设计文档详细去描述这个功能的设计,你可以通过提交的comment(#0a820007)和代码中的注释去了解runtime内部锁的代码变化。
本质上来说,这个功能用来检查锁的顺序是不是按照文档设计的顺序执行的,如果有违反设定的顺序,就有可能死锁发生。因为缺乏准确的文档说明,并且这个功能主要是用来检查运行时锁的执行顺序的,所以在本文中我把这一段逻辑抹去不介绍了。实际Go运行时要开始这个检查的话,你需要设置变量GOEXPERIMENT=staticlockranking。
那么接下来我们看看运行时的mutex的数据结构的定义以及lock/unlock的实现。
运行时mutex数据结构
运行时的mutex数据结构很简单,如下所示,定义在runtime2.go中:
- type mutex struct {
 - lockRankStruct
 - // Futex-based impl treats it as uint32 key,
 - // while sema-based impl as M* waitm.
 - // Used to be a union, but unions break precise GC.
 - key uintptr
 - }
 
如果不启用lock ranking,其实lockRankStruct就是一个空结构:
- type lockRankStruct struct {
 - }
 
那么对于运行时的mutex,最重要的就是key字段了。这个字段针对不同的架构有不同的含义。
对于dragonfly、freebsd、linux架构,mutex会使用基于Futex的实现, key就是一个uint32的值。 Linux提供的Futex(Fast user-space mutexes)用来构建用户空间的锁和信号量。Go 运行时封装了两个方法,用来sleep和唤醒当前线程:
对于其他的架构,比如aix、darwin、netbsd、openbsd、plan9、solaris、windows,mutex会使用基于sema的实现,key就是M* waitm。Go 运行时封装了三个方法,用来创建信号量和sleep/wakeup:
基于这两种实现,分别有不同的lock和unlock方法的实现,主要逻辑都是类似的,所以接下来我们只看基于Futex的lock/unlock。
请求锁lock
如果不使用lock ranking特性,lock的逻辑主要是由lock2实现的。
- func lock(l *mutex) {
 - lockWithRank(l, getLockRank(l))
 - }
 - func lockWithRank(l *mutex, rank lockRank) {
 - lock2(l)
 - }
 - func lock2(l *mutex) {
 - // 得到g对象
 - gp := getg()
 - // g绑定的m对象的lock计数加1
 - if gp.m.locks < 0 {
 - throw("runtime·lock: lock count")
 - }
 - gp.m.locks++
 - // 如果有幸运光环,原来锁没有被持有,一把就获取到了锁,就快速返回了
 - v := atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_locked)
 - if v == mutex_unlocked {
 - return
 - }
 - // 否则原来的可能是MUTEX_LOCKED或者MUTEX_SLEEPING
 - wait := v
 - // 单核不进行spin,多核CPU情况下会尝试spin
 - spin := 0
 - if ncpu > 1 {
 - spin = active_spin
 - }
 - for {
 - // 尝试spin,如果锁已经释放,尝试抢锁
 - for i := 0; i < spin; i++ {
 - for l.key == mutex_unlocked {
 - if atomic.Cas(key32(&l.key), mutex_unlocked, wait) {
 - return
 - }
 - }
 - // PAUSE
 - procyield(active_spin_cnt)
 - }
 - // 再尝试抢锁, rescheduling.
 - for i := 0; i < passive_spin; i++ {
 - for l.key == mutex_unlocked {
 - if atomic.Cas(key32(&l.key), mutex_unlocked, wait) {
 - return
 - }
 - }
 - osyield()
 - }
 - // 再尝试抢锁,并把key设置为mutex_sleeping,如果抢锁成功,返回
 - v = atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_sleeping)
 - if v == mutex_unlocked {
 - return
 - }
 - // 否则sleep等待
 - wait = mutex_sleeping
 - futexsleep(key32(&l.key), mutex_sleeping, -1)
 - }
 - }
 
unlock
如果不使用lock ranking特性,unlock的逻辑主要是由unlock2实现的。
- func unlock(l *mutex) {
 - unlockWithRank(l)
 - }
 - func unlockWithRank(l *mutex) {
 - unlock2(l)
 - }
 - func unlock2(l *mutex) {
 - // 将key的值设置为mutex_unlocked
 - v := atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_unlocked)
 - if v == mutex_unlocked {
 - throw("unlock of unlocked lock")
 - }
 - // 如果原来有线程在sleep,唤醒它
 - if v == mutex_sleeping {
 - futexwakeup(key32(&l.key), 1)
 - }
 - //得到当前的goroutine以及和它关联的m,将锁的计数减1
 - gp := getg()
 - gp.m.locks--
 - if gp.m.locks < 0 {
 - throw("runtime·unlock: lock count")
 - }
 - if gp.m.locks == 0 && gp.preempt { // restore the preemption request in case we've cleared it in newstack
 - gp.stackguard0 = stackPreempt
 - }
 - }
 
总体来说,运行时的mutex逻辑还不太复杂,主要是需要处理不同的架构的实现,它休眠唤醒的对象是m,而sync.Mutex休眠唤醒的对象是g。
Copyright © 2009-2022 www.wtcwzsj.com 青羊区广皓图文设计工作室(个体工商户) 版权所有 蜀ICP备19037934号